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Prompt Engineering 实用技巧汇总

基本原则

写好 prompt 没有银弹,但有几条反复验证过的原则:

1. 明确角色与任务

给模型设定清晰的角色和任务边界:

你是一位资深 Python 代码审查者。请审查以下代码,关注性能问题和安全隐患。

比直接说「review 这段代码」效果好得多。

2. 提供示例(Few-Shot)

一个示例胜过千言万语。

3. 分步骤引导(Chain of Thought)

对复杂任务,让模型先思考再回答:

请按以下步骤分析:

  1. 先总结这段代码的功能
  2. 列出潜在的性能瓶颈
  3. 对每个瓶颈提出改进建议
  4. 给出优化后的完整代码

常用技巧速查

场景 技巧 示例
格式控制 明确输出模板 请按 JSON 格式输出,包含 name、summary、tags 字段
长度控制 指定字数范围 用 50 到 100 字概括以下内容
风格控制 给出风格参照 以科普文章风格写作,面向非技术读者
幻觉抑制 要求标注置信度 如果不确定,请注明「待核实」